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環境保護部《“十三五”環境影響評價改革實施方案》中，明確了實施環評改革、全面提高環評有效性的總體思路與重點任務。環評大數據作為環境保護部生態環境大數據重點建設內容，應立足于為環評管理提供系統化、標準化、可視化、智能化的數據資源和信息技術支撐，緊密圍繞環評改革重點任務，促進環評從源頭預防環境污染和生態破壞作用的充分發揮。

環評大數據建設思路及重點工作

環評大數據建設應充分運用大數據、云計算等現代信息技術手段，整合環境、經濟、行業等數據資源，理清環境質量、控制總量、污染源“三本賬”，開展相關的數據采集加工、模擬分析、整合共享，服務環評管理的環評質量校核、分析統計、預測預警、信息公開、誠信記錄等，助力實現“十三五”綠色發展和改善生態環境質量總體目標。

主要有以下方面重點工作：

全面建設環境質量現狀與控制總量數據。依托生態環境大數據項目成果，在接入環境監測數據的基礎上，構建全國環境質量數據庫，借助戰略環評和規劃環評成果，形成全國范圍的“三線一單”數據庫，通過數據共享，縮短環評前期工作時間。

持續采集、更新和整合固定污染源數據。依據環評法加強國家級環評基礎數據庫建設，通過環保專網實現全國環評審批信息互聯互通和數據質量一次性校核，及時掌握地方建設項目審批和驗收數據，支撐宏觀經濟分析，并創建國家排污許可管理信息平臺，形成全國固定源數據庫，提供準確源數據，夯實環評預測數據基礎。

提升各要素環境影響模擬分析水平和風險預測能力。分要素加強環境影響模擬分析能力、規范模型和模型參數，降低模型使用的自由裁量權進而形成環評法規模型體系；加強環評風險基礎信息和評價預測能力建設，提高環評風險支撐能力。

增進戰略、規劃和項目環評信息聯動與服務。建立戰略環評、規劃環評和項目環評之間的關聯指標體系，集成和關聯戰略環評、規劃環評和項目環評數據，有機融合環境影響預測模型、環評決策基本依據和判定規則，建立環評信息聯動智能應用平臺。重點依托“三線一單”以及優勢行業正面清單和環境準入負面清單等數據，實現智能化和自動化的項目選址分析、環境準入初判等功能，為建設項目準入判定決策提供服務，并進一步為區域招商引資、行業規劃和跨區域環境信息統計分析等提供智能信息技術支撐。

大力強化環評監管信息技術支持能力。利用遙感手段，結合四級環評基礎信息，構建時空一體化的空間管控和智慧監管信息技術支撐能力，重點解決控制紅線和污染源邊界疊置辨析等監管難題；開發數據挖掘等大數據應用關鍵技術，提升數據統計分析應用水平，為智慧監管決策提供及時、準確的信息服務；增強技術校核能力，遏制各類環境違法行為；強化預測預警能力，提升監管的精準性和有效性。

積極推進環評信息共享與公共服務。加強環評大數據項目基礎數據、預測模型、計算資源等成果的共享，提高信息公開水平；引導環評公眾參與，加強環評大數據應用宣傳和培訓工作；通過數據、模型、計算資源的共享服務，降低環評機構獲取數據的成本，提高環評工作效率；通過可視化等方式，共享標桿企業真實環境影響數據等方式，提高公眾查詢服務水平，引導公眾參與環境保護。

在良好進展基礎上仍需再接再厲

環評大數據建設取得了一系列重要進展。

在固定污染源數據采集、更新和整合方面。一是解決“活庫”問題，部級環評數據從受理開始就隨業務流轉自動入庫，數據入庫及時、信息完整；二是解決數據匯集“普通話”問題，通過建設一套成體系的標準規范指導四級數據的匯集和共享，目前做到按周匯集省級環評數據，將來要拓展到市和縣；三是解決重點行業橫向可比問題，針對16個重點行業，建設結構化環評指標數據庫，實現部分重點項目的橫向比對分析；四是啟動污染源臺賬建設工作，編制國家排污許可管理信息平臺實施方案和開展平臺建設；五是構建重點行業污染源排放清單，在國內首次自下而上建立高時空分辨率的鋼鐵、火電排放清單，建設首都機場大氣排放清單，解決部分行業排放清單底數不清等問題。

在環境影響模擬與風險預測方面。一是解決“標準算”的問題，通過開展環境質量模型法規化與標準化研究，構建國家法規模型體系，按要素提出模型選擇、預測應遵循的各類技術規定和要求；二是解決“快速算”問題，初步構建各要素環境影響數值模擬云計算中心，搭建數值模型高性能云計算環境，實現計算資源、模擬軟件的整合統一管理和云計算模式；三是解決“胡亂算”問題，通過技術導則重構提高技術規范性要求，并通過開展各要素環境影響預測結果技術校核，遏制環評假數真算和真數假算現象。

在環評監管信息技術支持能力方面。初步建設環評“云眼”。重點圍繞典型行業建設項目識別定位、開工狀態分析、空間布局變化監測及排污設施定量分析等需求開展技術方法及其適應性研究，并在京津冀等地區開展示范應用。同時，相關技術還可用于查處“未批先建”，石化、化工風險排查等工作。

在戰略、規劃和項目環評信息聯動方面。初步開展戰略環評、規劃環評成果落實的要求和內容的梳理工作，啟動環評信息智能聯動應用平臺的規劃設計與典型應用案例建設工作。

在強化環評監管信息技術支持能力方面。初步建設環評“云眼”。重點圍繞典型行業建設項目識別定位、開工狀態分析、空間布局變化監測及排污設施定量分析等需求開展技術方法及其適應性研究，并在京津冀等地區開展示范應用。

在環評信息共享與公共服務方面。一是解決數據“無米之炊”問題。自2009年開始面向全國環評單位對外提供“中尺度氣象模擬數據”在線服務，2015年通過跨部委合作，逐步開展全國地面氣象數據標準化、高空氣象數據標準化等數據服務。目前已實現持續運行，實現通過網絡系統自助提供數據服務上萬次，極大解決了全國環評機構在環評階段的數據獲取困難等問題。二是解決模型高成本的問題。有的模型前處理任務繁重，通過開發系列工具箱，簡化前處理工作；有的模型購置費用很貴，通過建設模型共享平臺共同使用降低費用；有的模型計算時間長，通過開發高性能計算模型加速計算，縮短環評工作周期。

環評大數據的建設取得了良好進展，但仍需再接再厲。近期環評大數據建設要繼續依托生態環境大數據基礎，借助環境保護部內數據資源共享和環評審批信息聯網報送，不斷夯實環評數據資源基礎，加強數據資源整合集成，并做好環境影響模擬預測、環評質量校核、分析統計、預測預警、信息公開、誠信記錄等服務，為“十三五”環境影響評價改革制度日臻完善、機制更加合理、效能顯著提高、保障科學有力等核心工作目標實現提供可靠支撐。