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大數據賦能助力高質量發展:中國鋁業卓越技術中心大數據服務平臺建設側記

2022年09月30日 13:53 6380次瀏覽 來源:   分類: 科技創新

2022年初,歷時5年,中國鋁業卓越技術中心大數據服務平臺生產管控系統(一期)正式上線試運行。該系統通過業務數據化、數據業務化,實現了中鋁股份公司智能化集中一貫制管理。

2022年8月,經中國有色金屬工業協會組織的專家評價,“鋁工業大數據服務平臺開發及應用”項目,建立了首個集數據質量管理、存儲管理、大數據計算管理、算法管理等于一體的鋁工業大數據服務平臺,解決了鋁工業多維度、多層級、低延遲數據的高效存儲和調用難題,開發了數據分析和業務管理系統,開創了專家遠程診斷及技術服務新模式,促進了企業智能化運營管理和高質量發展,經濟效益和社會效益顯著,整體技術達到國際領先水平。

這一成果的取得,是中鋁鄭州研究院“中國鋁業卓越技術中心建設及運行專項工作組”致力創新、共同努力的結果。

統籌規劃 狠抓落實

2016年5月,中國鋁業卓越技術中心在中鋁鄭州有色金屬研究院成立。鄭州研究院專門組建了由黨委書記、董事長樊大林任組長,總經理陳開斌任副組長的管理與建設團隊,負責統籌項目實施,制訂項目實施方案和計劃,協調安排技術人員完成實施和服務工作,跟蹤項目進程,把控關鍵節點;項目服務中發現各種技術、質量及管理溝通協調等問題,通過協調及時解決;院副總工程師趙清杰作為項目領導小組成員和執行負責人,與項目團隊并肩戰斗,堅守一線;張艷芳作為技術負責人帶領團隊從調研、功能需求、方案設計、項目實施到系統上線,每一個環節精益求精、全力以赴……

正是團隊一次次加班加點,平臺建設向前推進日新月異。2018年1月份,開始實施數據服務平臺一期建設,搭建大數據服務平臺和數據可視化平臺,實現了中鋁股份氧化鋁、電解、炭素3個板塊6家企業生產過程數據的采集;2019年5月份,開始實施數據服務平臺二期建設,實現了中鋁股份氧化鋁、電解、炭素3個板塊數據標準建設和26家企業生產數據采集,建成了專家分析平臺和專家服務平臺;2020年11月份,開始精益管控系統建設,實現了中鋁股份氧化鋁、礦山、電解鋁、鋁基合金、炭素、電力、煤炭7大板塊、7大類指標(產量、設備、工藝、質量、庫存、安全、環保)的可視化展示及異常分析;2021年5月開始生產管控系統建設,建設生產管控系統(一期),實現計劃、調度、質量、指標4個模塊在華昇、文山、中潤的上線試運行。

2020年7月31日,中鋁股份董事長劉建平到鄭州研究院調研指導工作,聽取卓越技術中心項目進展匯報,觀看卓越中心數據運用展示,對項目建設給予充分肯定;2022年4月25日,中鋁股份總裁朱潤洲在該公司早調會上指出,生產管控系統是公司垂直一貫制管理的重要支撐,要堅持做下去,切實發揮成效,助力管理提升。

確保數據準確 運行快速高效

作為中國鋁業首個大數據服務平臺,數據的準確性、及時性以及穩定性是平臺應用的基石。面對涉及企業多、采集數據量大、控制系統復雜等多樣問題,王躍勇作為數據采集負責人,將中國鋁業股份公司氧化鋁、電解鋁、炭素3個板塊中31家企業系統中的生產數據、企業經濟指標數據、能源數據、庫存數據、安全環保等數據匯集到數據中心,實現從多異構數據源到同構數據源的轉換,在平臺應用中“讓數據跑起來”。每次談到企業的數據存儲分布和數據采集情況,王躍勇都如數家珍。

“王工,這家企業的凈化控制系統數據存儲位置找不到,數據采集可怎么做啊?”一次,項目組在某電解鋁企業調研時,需要將該企業系統數據庫中數據逐一核對后,采集至中心端,同去的工作人員由于經驗不足,核對數據項時請教王躍勇。王躍勇耐心地說:“讓我查看一下。”他通過數據庫仔細查找,逐步發現了數據庫的存儲規律,核完數據,已到深夜。“任何控制系統的數據肯定有存放規律,只要沉下心來,靶向發力,再難的問題總會有結果。”問題解決后,同事對王躍勇投來佩服的目光。

王躍勇深知,系統中每一個數據的正確性對系統穩定性意義重大,一個錯誤數據,可能會給公司帶來難以挽回的重大損失。遇到企業電解槽邏輯判斷中停槽數、焙燒槽數、停槽日期、停槽槽號和數量與報表數據不一致等問題,他總是一絲不茍用心檢查。

做好運行維護 確保系統安全

對于中鋁股份來說,建立大數據系統經歷了艱難過程,如果運行安全得不到保障,不僅損失巨大,而且失去應有價值。

2021年底,卓越技術中心運維組接到任務,為了讓該系統達到國家網絡安全等級要求,第一時間進行了安全升級。作為卓越技術中心運維組負責人的李琰,接到任務后,帶領運維組成員制訂詳細工作計劃,主動與總部信息管理部溝通,確定安全升級方案和設備選型采購。由于涉及安全設備種類繁多,運維組成員連續奮戰一個多月,終于將安全設備安裝好。另外,在進行安全系統部署前,需要把舊網絡設備進行替換,在進行系統網絡線路切換過程中,系統網絡線路的通斷,直接影響信息系統能否正常使用,以最快的速度完成線路切換才是硬道理。

深夜2點,卓越技術中心機房內,李琰和團隊成員有條不紊地按計劃方案進行系統網絡線路切換工作,眼看大功告成時,突然發現所有信息系統瞬間卡死,無法訪問。“這可怎么辦啊?”大家的心頃刻又懸了起來。李琰憑借多年工作經驗告訴大家:“咱們按方案中的各個模塊,分組分別進行測試排查。”他緊盯屏幕、反復驗證,不放過任何一個細節,用響應性測試逐一排查網絡配置、安全策略,縮小問題范圍。從核心交換機到服務器的鏈路逐一測試,他發現中斷是在匯聚交換機的業務鏈路位置,經過多次調試和修改配置,鏈路終于正常運行。

運維工作是枯燥的,李琰記不清自己多少次半夜被工作電話喚醒,多少次在寒冷的冬夜奔向機房;數千行的巡檢記錄,上百份的運維報告,還有制訂的38項運維安全管理制度,李琰帶領運維團隊在事件日志中尋找蛛絲馬跡,在網絡鏈路中逐一摸排,在策略中分析對比……他們齊心協力,為卓越技術中心業務系統正常運行努力工作。去年底,中國鋁業卓越技術中心“數據服務平臺”獲得公安部頒發的信息系統安全等級保護備案證明。

平臺建設日益完善

大數據效能不斷擴大

經過近5年建設,大數據平臺建立了數據采集存儲計算系統與統一數據接入標準,實現了各企業數據的安全接入;開發的數據采集系統負責將分散在中國鋁業股份公司氧化鋁、電解鋁、炭素3個板塊中31家企業(電解鋁11家、氧化鋁10家、炭素10家)孤立的工業生產數據、企業經濟指標數據、能源數據、庫存數據、安全環保數據抽取整合至數據中心ODS層,實現了從多異構數據源到同構數據源的轉換;形成了數據資產和知識庫,全公司數據資源可集中共享,并建立了各種工藝模型,指導企業生產。另外,針對氧化鋁、電解鋁及炭素三大板塊的相關主題,還建立了流程優化、工藝指標尋優、異常分析和質量追蹤4個數據分析模型和工藝模型,通過搭建數據可視化智能輔助管理系統,為智慧運營生產奠定了基礎。

平臺中建成的KPI大屏展示系統,可面向集團、企業管理者,可對氧化鋁、電解鋁及炭素3大板塊提供集團、板塊、企業、工序4級生產分析數據。同時,針對相關主題,可通過維度約減、聚類等方法,對歷史數據進行異常模式展開挖掘,并采用異常模式對數據進行分析,為生產決策、報警規則提供支持。

目前,鄭州研究院已全面開展對企業運行情況進行遠程診斷,已提交診斷報告18份,對中國鋁業股份公司26家企業的生產指標、36家企業的環保指標進行了優化,對疑難問題提供了成套技術解決方案。

2021年,正式上線運行的精益管控系統以圖形化、可視化的方式快速發現了公司26家企業、7大板塊(礦山、氧化鋁、電解鋁、鋁基合金、炭素、發電、煤炭)的生產管理異常,并快速定位異常原因。

2022年,正式上線試運行的生產管控系統(一期),主要包括計劃管理、調度管理、質量管理、指標管理4個模塊,在廣西華昇等3家試點企業上線運行,標志著中鋁股份生產業務由傳統的人工管理向數字賦能、信息化、網絡化、智能化、精益化管理轉變,為該公司實現集中一貫制管理、智能調度和企業智慧運營、數據資產化和數字經濟化提供了技術支撐。

依托卓越技術中心,中鋁股份已成功申報2個國家項目。2018年,中鋁股份獲批國家制造業“雙創”平臺試點示范項目,并獲得政府財政資金支持;2021年,中鋁股份獲批國家大數據產業發展試點項目。

目前,鋁工業數據標準規范和鋁工業大數據服務平臺已在27家企業推廣應用。基于鋁工業大數據服務平臺,專家將線上數據分析和線下技術服務有機結合,在為企業故障診斷、生產流程優化和降本增效提供技術服務的同時,為企業創造經濟效益1.03億元;申請專利8項,已授權發明專利4項,獲得軟件著作權6項,發表文章6篇。

平臺在全國鋁行業推廣后,以相同產量效益比計算,每年可創造經濟效益5.33億元;平臺通過對環保排放的監控,有效地預防了環保事故的發生,提高了企業管理質量,減少了因環保不達標帶來的環境危害和經濟損失,而且平臺的開放共享創新模式與配套技術體系等可推廣應用至銅、鉛、鋅等其他有色金屬行業,為助力數字經濟實現高質量發展務實基礎。

責任編輯:楊凈茹

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