江西理工大學助力贛南鎢礦高效選礦研發江西省內首臺數字化智能選礦搖床
2025年06月03日 10:23 1741次瀏覽 來源： 中國有色金屬報 分類： 稀有稀土 作者： 湯佳美 陳思凱 范啟慶
贛南素有“世界鎢都”之稱，是全球鎢礦資源最為富集的地區之一，鎢礦開采與選礦工作始終是當地礦業發展的核心支撐。當前，搖床選礦機作為鎢礦主體分選設備，傳統選礦搖床在選礦效率、自動化程度以及能源消耗等方面存在技術瓶頸。
近日，江西理工大學高效礦冶裝備及智能化團隊成功研發出江西省內首臺新型數字化智能選礦搖床，該設備可顯著提升選礦效率，減少人工操作環節，同時降低能源消耗。
高效礦冶裝備及智能化團隊隸屬江西理工大學機電工程學院，是江西理工大學在礦冶裝備、智能化技術與資源利用領域的重點科研力量。該團隊長期深耕礦冶技術創新研究，尤其在選礦智能化技術方面成果豐碩，積累了豐富的理論與實踐經驗。團隊成員學術功底扎實，且與多家礦業企業保持著深度合作，曾多次榮獲國家級和省級科技獎項。
傳統搖床主要由床頭、給礦槽、給水槽、床面、手輪調坡結構、精礦截取板和機架構成。目前，搖床操作高度依賴人工，工人需觀察礦帶后，憑借經驗調整床面坡度以改變搖床分選狀態，并手動將精礦截取板位置調整至礦帶分離點，從而實現精礦與尾礦的分離。
與傳統搖床不同，新型選礦搖床被賦予了“眼睛”和“大腦”。其中，機器視覺系統充當“眼睛”，替代人工觀察任務。通過安裝在精礦端上方的高清攝像頭采集礦物分帶圖像，運用機器視覺技術快速識別并提取床面礦物分帶特征，如礦帶分離點位置、礦帶分界線與精礦端的夾角以及礦帶寬度等。同時，構建以礦物回收率最大化為目標的“礦帶特征—控制參數”智能優化控制模型，該模型作為“大腦”替代人工經驗，精準調整床面坡度和精礦截取板位置，實現礦物智能分選。
“目前，受床面水膜反射光線影響，機器視覺的礦帶特征識別準確率約為85%，我們期望能將其提高到96%。”團隊學生負責人廖陽表示。
為何對礦帶特征識別準確率要求如此嚴格？廖陽舉例說明，過去贛南鎢原礦純度約為千分之一，歷經長期開采，原礦純度已降至萬分之一，處理同噸位原礦收益降低。選礦越精準，越能避免鎢礦資源浪費，同時為企業降低成本、提高效益，增強企業在行業內的競爭力。
目前，新型數字化智能選礦搖床已在實驗室和礦山等場景完成測試，表現優異，性能指標穩定。該成果已獲批國家發明專利一項，發表相關SCI論文3篇。團隊指導老師劉惠中表示，這一創新成果不僅為礦業裝備行業提供了更高效、更智能的解決方案，也為國內外選礦產業提供了技術參考，有力地推動了礦業行業向綠色、高效、智能化方向邁進。未來，團隊將持續深化研究，推動選礦行業數字化轉型，助力礦業行業實現可持續發展與升級。
責任編輯：任飛
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