洛陽鉬業KFM銅電積車間投用電積槽智能巡檢系統
2025年07月11日 9:7 3705次瀏覽 來源： 中國有色金屬報 分類： 重點新聞 作者： 王敏東
近日，洛陽欒川鉬業集團股份有限公司KFM冶煉廠銅車間電積槽智能溫感巡檢系統正式運行。該系統通過紅外測溫攝像頭實時監測槽面極板溫度，實現定時、定點高溫報警，為陰極銅高產、穩產再添“科技利器”。
傳統人工巡檢效能之困
“過去，KFM采用人工手持測溫槍巡檢，耗時長且存在監測人員不同、測量點位差異等問題，易導致溫度記錄結果不一，造成統計失真。為此，檢測人員時常通過槽面觀察陰極板氧氣釋放氣泡作為輔助判斷。”車間副主任何威說。
何威補充介紹，傳統人工巡檢還存在槽面死角盲區、問題槽優先處理排序、溫度曲線數據孤島等“痛點”。
以“智變”驅動精益生產
智能巡檢系統以“紅外感知+云計算”為核心破局，構建3層“防護網”：全域監測，通過在廠房頂部部署廣角攝像頭，30秒內完成全車間槽面掃描；精準定位，通過0.5℃測溫精度+極板坐標映射，自動標記異常極板位置；智能預警，通過三級溫度閾值動態告警，1分鐘內推送信息至操作界面。
例如，當某電積槽A32極板溫度突破90℃（一級告警），平臺將自動彈窗定位，同步向值班人員電腦發送告警坐標。該操作就像給電積槽裝上了報警器。
目前，該系統在試運行階段，已初顯成效。通過該系統，KFM構建了極板溫升歷史數據庫，這將為“高溫極板預警模型”開發奠定基礎。
KFM冶煉廠銅車間還確立了3個階段目標——短期：3 個月內實現告警處置率100%，極板異常停機降為零；中期：開發電積槽健康度評價模型，預判設備壽命；長期：接入公司智慧礦山平臺，為“黑燈工廠”建設提供數據基座。
從人工持槍到“天眼”守望，這場巡檢模式的變革，正是KFM踐行“技術驅動精益生產”的生動注腳。當紅外光束掠過排列齊整的電積槽，智能冶煉的新篇章悄然開啟。這里照亮的不僅是陰極銅的金屬光澤，更是現代化礦山的未來之光。
責任編輯：孟慶科
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