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走進中鋁集團東北輕合金有限責任公司中厚板廠，映入眼簾的是“鋼鐵芭蕾”般優雅舞動的智能機械手臂，上演著毫米級的精準配合—— 一只精準測量鋁板的厚度、溫度和寬度，另一只同步完成長度測定與自動打標。隨后，生產數據如神經脈沖般瞬間傳入系統。生產執行系統、檢化驗系統、高級排產系統深度集成，從訂單簽訂到產品入庫全流程可視化，一項項具體任務如火如荼地展開……

這場靜悄悄的數智革命，始于中鋁集團多年來對數智化變革的前沿布局。從氧化鋁、電解鋁生產工藝預測，到銅、鉛、鋅冶煉流程優化，再到加工企業智能排產，人工智能的全面應用和強力賦能，讓中鋁集團實現更智慧、更安全的生產。

當制造業數智化的浪潮席卷而來，全球最大的有色金屬企業中鋁集團正以數智化為刃，重塑傳統產業，打造了一大批智能工廠、智能礦山、智慧經營AI應用場景，全面提升生產、管理和科研等領域的數智化水平，實現蛻變新生。

強化頂層設計 加快數智建設

中鋁集團黨組深入貫徹習近平總書記關于數字化發展的重要指示批示精神，落實國家部委部署安排，將數字化轉型列為“新中鋁”建設核心工程和“四個特強”主攻方向之一，納入戰略規劃執行體系；成立數字化轉型與人工智能實施應用指揮部，由中鋁集團黨組書記、董事長段向東擔任指揮長，下設5個專項工作組，確保數字化轉型有序推進；賦予中鋁數為（成都）科技有限責任公司“集團數字化、人工智能戰略核心平臺”的定位，為集團數字化轉型提供強力支撐。

2024年6月，中鋁集團在京召開數字化轉型動員大會，全力推動數字化和人工智能發展，按下數智“新中鋁”建設快進鍵。

2024年底，中鋁集團與中國有色金屬工業協會共同發布有色金屬行業首個人工智能大模型——“坤安”，其名字寓意來自全球聞名的兩大有色金屬礦藏山脈昆侖山脈和安第斯山脈。該模型致力于培育有色金屬行業新質生產力，打造人工智能全面融合的現代化有色金屬產業體系。

“我們要在‘智’與‘造’的時代交融中，堅持把人工智能作為有色金屬行業高質量發展的新動能、產業轉型升級的助推器、構建現代化產業體系的催化劑。”段向東在發布會上說。

中鋁集團在采礦、冶煉、加工、安全生產、供應鏈、經營管理、科技研發、智慧服務等8個業務領域，優先篩選出18個具有行業推廣潛力的場景，形成“坤安”大模型落地應用的7個品牌。

2025年1月，中國人工智能技術DeepSeek一經發布，便震驚世界，成為全球熱門話題，引起廣泛討論與關注。中鋁集團積極擁抱DeepSeek，于2月底完成“坤安”大模型算力平臺接入DeepSeek工作。

AI點燃了中鋁集團數智化轉型的創新實踐，照亮了我國有色金屬行業數智化轉型之路，引領行業全面推進智能化。

“坤安”大腦指揮 “數字員工”上崗

在中鋁集團首批落地的18個“坤安”人工智能大模型應用場景中，數字成為輔助企業科學決策的“員工”，為企業“算”出高效安全生產的新路子。

鋁電解生產百年來，一直采用“機理生產控制模式”，生產現場猶如一場“數據苦戰”。技術人員每天需耗費大量時間收集電解槽運行數據，手動計算成百上千條工藝參數，再結合經驗做出決策。整個過程不僅費時費力，而且稍有不慎就會算錯，進而影響生產效率和成本。

難題怎么破？“數字員工”上場。云鋁股份依托“坤安”大模型研發了鋁電解行業首個基于AI的大模型——“綠鋁云慧鑒”。

該大模型實現了對重要生產數據的科學預測和自動化調度，大幅提升了生產流程的安全性、連貫性和穩定性。同時，還能預測電流效率、能耗等指標，顯著降低鋁電解生產能耗。自此，電解鋁生產徹底告別“人海戰術”，從人工控制升級為自動預測、自動控制，從經驗式管理轉變為數據驅動的精益式管理，從機理控制轉為模型控制，勞動生產率大幅提升。

該模型在云鋁文山500千安電解系列上推廣應用后，每年可為企業降本8500余萬元。云鋁股份的數智化實踐，是中鋁集團大力開展“人工智能+”行動的生動寫照。

在廣西防城港，廣西華昇基于坤安大模型研發出氧化鋁行業首個AI大模型應用“智昇氧化鋁”，已成功應用于蒸發、溶出、沉降3個關鍵工序，實現“讓數據跑腿，讓AI干活”，年降本超1000萬元。

在福建福州，中鋁瑞閩基于“坤安”人工智能大模型，開發出“鋁智云排”AI大模型，能從數億級變量中快速“算”出接近最優解的分鐘級生產計劃，按時交貨率從94.1%提高到98%以上，每年創效數百萬元。

在內蒙古包頭，包頭鋁業智能工廠打破信息孤島，完成從電解生產到物流調度的全流程智能化升級，關鍵設備數控化率提升至98%，單位產品綜合能耗同比降低10.2%。

在全國首個實現5G工業應用的有色金屬地下銅礦山普朗銅礦，“智能+綠色”貫穿每一個生產環節，讓礦產資源開采更安全高效，實現原礦的充分利用。

一年來，中鋁集團在算力建設、模型構建、場景應用等方面多點發力、多措并舉。首批落地的18個“坤安”人工智能大模型應用場景，實現了有色金屬行業人工智能應用“從0到1”的突破；完成10條智能產線建設，智能化水平和生產效率大幅提升。“包頭鋁業高效綠色低碳電解鋁智能工廠”和“云鋁文山AI驅動鋁電解智能工廠”入選工業和信息化部首批卓越級智能工廠名單，形成行業示范效應。

管理“智”變 “開掛”升級

6月16日，在中鋁大廈內，一場別開生面的月度經營分析會正在進行。匯報人員打開生產經營數據智能分析系統，分析報告包含整體情況、穿透分析、重點事項等五大模塊。各經營單元、重點企業的產量、成本、利潤等核心數據一目了然，“欠產量”“利潤落后于進度目標”“成本高出目標值”等預警信息也清晰呈現。圖表直觀展示了業務趨勢波動等結果，為管理者戰略決策、強化風險管控提供了科學的數據支撐，數據穿透讓“極致經營”理念在中鋁集團落地生根。

曾經，籌備月度經營分析會對中鋁集團財務產權部員工而言是一項繁重繁瑣的任務。從各企業收集生產經營核心數據、整理數據、制作圖表和PPT，不僅占用大量時間，還存在數據易出錯、數據追溯難等問題。

聚焦這一管理痛點，中鋁集團精準施策。由中鋁集團財務產權部牽頭實施經營分析報告項目，聯合中鋁數為工程師團隊開展技術攻關，形成涵蓋戰略指標、運營指標、風險指標3大類86項的經營分析指標體系，歷經12次壓力測試和37次功能迭代，最終實現經營分析報告“數據自動抓取、模型智能計算、報告動態生成、風險實時預警”全流程數字化，標志著中鋁集團在財務數字化應用方面邁出關鍵一步。

該平臺上線試運行后，月度經營分析會匯報材料數據涵蓋各經營單元和主要實體企業，能實現數據從集團到各企業的穿透，可進行同一平臺跨周期的數據分析展示，數據異常識別效率大幅提升。管理人員可實時獲取多維度經營分析圖表以及風險預警信息。

作為中鋁集團財務數字化轉型的“探路者”，該項目以經營分析報告這一高頻管理場景為切入點，以小場景突破實現管理效能大提升，蹚出一條具有中鋁特色的管理數字化轉型之路。

中鋁集團的管理“智”變、“開掛”升級還體現在采購、貿易、招標、辦公、培訓等各個方面。

一年來，中鋁集團夯實數字底座，建成集團云數據中心和AI算力中心，各數字化項目穩步推進；“小坤”AI助手開啟智能辦公新紀元，工作效率大幅提升；集中統一采購系統“綠星鏈通2.0”平臺覆蓋集團全級次企業，貿易1.0系統全面實現臺賬無紙化，招標平臺上線運行，風險防控水平大幅提升；創建電解鋁、氧化鋁、鋁加工工藝知識庫，減少了知識獲取時間，提升了培訓效率，降低了培訓成本。

從“老師傅的眼”到“AI的腦”

梁曉寧是中鋁集團所屬中鋁材料院檢測中心的資深技術專家之一。幾十年豐富的檢測工作經驗，讓她練就了一副“火眼金睛”，能在光學顯微鏡下精準快速識別鋁合金金相照片中的化合物、疏松等。

“材料檢測需要大量重復性勞動，高度依賴員工經驗，設備占用率高，檢測軟件本身也存在一定局限性。”中鋁材料院軟件開發人員劉勝楠介紹。

隨著材料檢測分析量的逐年攀升，如何讓如梁曉寧一般資深專家的“火眼金睛”成為研發人員可廣泛借鑒運用的“慧眼”，成為中鋁材料院面臨的關鍵挑戰。

為此，中鋁材料院聯合中鋁數為，依托“坤安”人工智能大模型，成功開發出金屬材料顯微組織AI大模型分析軟件——“金屬智眼”。

在軟件開發過程中，中鋁材料院邀請擁有10年以上從業經驗的鋁合金材料金相分析專家深度參與，嚴格篩選，對疏松、化合物等關鍵顯微組織特征進行像素級標注，將專家經驗與AI算法深度融合，確保各類復雜組織精準識別。“金屬智眼”可自動識別金相照片中的化合物、疏松，輸出尺寸、面積等多個微觀組織特征數據，實現批量微觀組織照片的快速分析與自動統計，為材料研發與生產工藝改進裝上“慧眼”。

“檢測人員和科研人員，哪怕是‘小白’，都可以借助專家多年來練就的‘慧眼’進行檢測和科研，實現高效率的知識、經驗傳遞。”劉勝楠說。

截至目前，該軟件已在中鋁集團推廣應用，顯微組織識別準確率達到99%，效率可提升90%以上，節省了大量人力成本，同時釋放了金相分析設備資源，提升了檢測總效能，為數據驅動的材料研發提供了有力支撐。此外，中鋁材料院“鋁合金材料金相組織圖片數據集”還入選了國務院國資委集中發布的首批央企人工智能行業高質量數據集優秀建設成果。

勵精圖治 創新求強

人工智能時代呼嘯而來，中鋁集團正“領銜主演”有色金屬行業的智造革命：從經驗驅動邁向算法驅動，從人力密集轉向算力支撐，從傳統制造躍升智慧“智造”。

面向未來，數據治理和人工智能應用仍是中鋁集團數字化工作的重點。

“數據集是訓練大模型的‘燃料’。我們將在進一步提升數據質量的基礎上，持續推動人工智能的實施應用。”中鋁集團首席信息官謝海指出，中鋁集團將持續推動數據從“治”到“管”的轉變，健全數據管理體系，打造高質量數據集；挖掘高價值應用場景，實現“坤安”大模型在更多場景中的應用，推進“小坤”在全流程、全領域、跨業務、跨系統間“問數”，在應用效果、價值創造方面實現新突破，賦能有色金屬行業加快培育新質生產力，實現高質量可持續發展。