安徽九華新材料公司構建智能5S管理體系
2025年07月21日 11:11 1532次瀏覽 來源: 中國有色金屬報 分類: 科技創新 作者: 夏富青 張軍 劉剛
近日,安徽九華新材料股份有限公司深度整合“九華新材智慧云”平臺與行業大模型,構建起智能識別、精準建議、教學閉環的全新5S管理體系。
智能識別,讓問題整改精準高效。以前,該公司5S管理存在的問題依賴人工上報與描述,整改方向易產生偏差;如今,依托大模型強大的多模態分析能力,系統可對員工上傳的現場問題照片進行自動識別與精準分類。無論是物料擺放不當、設備油漬滲漏,還是標識缺失模糊,AI都能結合海量歷史案例庫,瞬間生成針對性整改建議。
伴隨式學習,員工素養加速養成。本次系統升級的核心突破在于構建了問題發現、智能整改、經驗學習的閉環。該系統自動將典型整改案例轉化為結構化教材,智能推送至相關崗位員工移動端。“以前,處理設備清潔全憑師傅帶;現在,可以隨時用手機查看同類問題的標準流程和專家建議,上手快多了。”鋅分廠員工唐鑫的體驗道出了系統帶來的“伴隨式學習”魅力,讓員工在日常工作中持續積累實戰經驗,推動全員素養飛躍。
數據穿透力升級,管理決策更精準。大模型的深度接入,顯著增強了智慧云平臺的數據洞察能力。系統不僅能智能歸因,自動鎖定高頻問題背后的區域、班次或設備類型根源,精準暴露管理盲區;更能預判整改效果,基于歷史數據建模,輔助管理人員優化策略選擇。同時,平臺實時生成智能識別準確率、建議采納率、案例學習覆蓋率等全新動態指標看板,為管理考核提供科學、直觀的依據。
“這套系統最大的價值,在于將現場數據轉化為精準決策的依據。”該公司安環機動部副部長王進明介紹,“它讓我們的管理從‘經驗驅動’轉向了‘數據驅動’。”據統計,新系統上線以來,問題平均整改周期縮短30%,重復性問題發生率下降25%,員工主動提交的優化建議數量激增,接近原來的2倍。
同時,該公司將利用沉淀的海量整改圖片數據,構建企業自有的AI視覺檢測模型。該模型部署后,將與廠區視頻監控深度聯動,自動識別物品亂放等現場異常。一旦監控畫面捕捉到問題,系統即時生成記錄并推送整改,完成從“智能發現”到“自動派單”的閉環,將現場管理效率與主動預防能力推向新高度。
責任編輯:任飛
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