中鋁材料院兩項數據集成果入選國家數據局高質量數據集建設先行先試和典型案例
2025年09月10日 10:13 1232次瀏覽 來源： 中國有色金屬報 分類： 鋁 作者： 劉勝楠 吳永福
近日，國家數據局在2025中國國際大數據產業博覽會上集中發布了一批高質量數據集的工作成果。中鋁材料院兩項成果，經中鋁高端、中鋁集團推薦成功入選，其中，“高端鋁合金材料研發與生產高質量數據集”項目入選行業高質量數據集建設先行先試工作名單，“鋁合金材料金相組織圖片數據集”入選高質量數據集典型案例。
國家數據局開展的高質量數據集建設先行先試工作和高質量數據集典型案例征集工作，旨在貫徹落實全國兩會精神，加快推動高質量數據集建設，促進“人工智能+”行動落地。自征集工作開展以來，分別收到有效申報335個和案例663份，經專家嚴格評審，最終遴選出首批高質量數據集建設先行先試共140個，典型案例104個。
“高端鋁合金材料研發與生產高質量數據集”項目面向軌道交通、汽車、電子、船舶等行業對高端鋁合金材料需求，針對高端鋁合金材料數據存在的標識不明、數據項缺失、孤島化等因素致其難以直接用于人工智能建模的難題，構建了鋁合金材料研發和生產數據標準和治理體系，建設關鍵鋁合金材料組織和產品缺陷識別、材料研發、材料穩定生產與質量提升、設備管控、節能降碳等場景應用的高質量數據集，形成體系完備、多模態及全鏈條的鋁合金數據資源，為人工智能推動高端鋁合金材料加速發展提供數據基礎。
“鋁合金材料金相組織圖片數據集”聚焦鋁合金金相分析依賴人工、結果波動大的核心瓶頸，系統采集常見鋁合金系列的原始金相組織圖像，經專家精細篩選與半自動化像素級標注，構建了高質量訓練集，為智能分析奠定數據基石。以此開發AI自動識別模型，通過平臺統一管理，關聯工藝、性能，沉淀推理數據，賦能鋁材料研發與工藝改進。
中鋁材料院兩項成果入選，體現了該院在工業數據資源體系建設與人工智能融合應用方面取得了階段性進展。未來，中鋁材料院將持續深化數據驅動的研發模式創新，為中鋁集團搶抓人工智能發展新機遇，構建數智特強“新中鋁”注入專業動能，為我國高端鋁合金材料的自主可控和產業智能化升級提供有力支撐。
責任編輯：任飛
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